문서 이해 솔루션 개발사 ‘올빅뎃’(ALLBIGDAT), 중기부 딥테크 팁스(TIPS) 선정

작성자
allbigdat
작성일
2024-11-04 21:52
조회
159
AI 기반 문서 이해 솔루션 개발사인 올빅뎃(ALLBIGDAT, 대표 이동재)은 중소벤처기업부가 주관하는 딥테크 팁스(Deep-Tech TIPS) 프로그램에 최종 선정되었다고 21일 밝혔다.

딥테크 팁스는 정부가 ‘스타트업 10대 초격차 분야’에 해당하는 창업 기업을 선발해 최대 17억 원의 연구개발비와 연계 지원을 제공하는 프로그램이다.

올빅뎃은 올해 7월 뉴패러다임인베스트먼트의 투자를 받아 딥테크 팁스 추천권을 확보했으며, 연구개발 계획에 대해 기술성, 사업성 평가를 받았다. 차세대 지능형 문서처리 솔루션 ‘데이터룩스(DATALUX)’를 통해 비정형 데이터를 정형화하고 문서 분야 디지털 전환을 앞당기는 혁신적인 기술력을 인정받아 이번 딥테크 팁스 프로그램에 선정되었다.

2019년 설립된 올빅뎃은 인공지능(AI) 기술을 활용해 다양한 산업 내 문서의 디지털 전환을 돕고 있으며, 차세대 IDP(지능형 문서 처리) 솔루션인 데이터룩스를 주요 서비스로 제공하고 있다. 데이터룩스는 기업이 보유한 모든 비정형 문서를 정형화된 데이터로 변환해 문서 구조를 자동으로 분석하고 분류할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 기업의 데이터 활용도를 극대화하고 업무 효율성 및 생산성을 높이는 데 기여하고 있다.

특히, 데이터룩스는 사람의 문서 이해 과정을 모방한 ‘멀티모달(Multi Modal)’ AI 기술을 적용하여, 문서 내 시각적 정보와 텍스트 정보를 결합해 보다 정확한 문서 분석을 가능하게 한다. 문서의 레이아웃, 글꼴, 표 등을 자동으로 인식하고, 이를 기반으로 제목, 소제목, 이미지 등을 분류하여 문서의 맥락을 더 깊이 이해하는 것이 가능하다.

올빅뎃은 이번 딥테크 팁스 선정을 통해 국내외 다양한 산업에 데이터룩스를 확산시키고, 글로벌 시장 진출에 박차를 가할 계획이다. 특히 공공분야에서는 올해 10월 조달청의 ‘2024년 제2차 혁신제품 스카우터 데모데이’에서 우수한 성적으로 합격하며 나라장터 혁신제품 등록을 앞두고 있다. 또한, 비정형 문서 처리 분야에서 지난 9월 NIA 국가중점데이터 사업으로 공정거래위원회의 프랜차이즈 사업정보 융·복합 데이터 개방 사업을 수주하였으며, 국가기술표준원의 ‘KS 표준인증’ 문서를 디지털 전환한 사례도 있다.

민간분야에서도 IM뱅크(구 대구은행)의 ‘피움랩 6기’로 선정되어 다수의 대출 서류를 자동으로 인식하고 분류하는 PoC(Proof of Concept)를 진행하고 있으며, 농협은행과도 관련 PoC를 진행 중이다. 또한, 기타 문서를 많이 활용하는 건설업, 연구 서비스업, 법률, 제조업 등 다양한 산업에서 비정형 문서의 디지털 자산화를 위해 여러 MOU를 체결하는 등 성과를 거두고 있다.

올빅뎃 이동재 대표는 "기업이 보유한 모든 데이터는 미래 시장에서 중요한 자산이 될 것"이라며, “이번 딥테크 팁스 선정을 발판으로 R&D 산업, 서비스 산업 등 다양한 분야에서 데이터룩스의 적용을 확대하고, 해외 시장에도 적극적으로 진출할 계획”이라고 밝혔다.

올빅뎃은 일본 시장을 첫 글로벌 진출 목표로 삼고 있으며, 현재 일본 대기업들과 PoC(개념검증)를 진행 중이다. 또한 현지 법인 설립을 계획하며 본격적인 해외 시장 공략에 나설 예정이다. 일본 디지털 전환(DX) 시장은 2030년까지 약 30조 원 규모로 성장할 것으로 예상되며, 올빅뎃은 이 기회를 적극적으로 활용할 계획이다.

올빅뎃은 그동안 국내외에서 인공지능 관련 특허 등록 5건, 출원 13건 등 지속적인 기술 개발을 이어왔다. 다양한 금융권 및 대기업과의 협업을 통해 비정형 문서 처리 분야에서 뛰어난 기술력을 입증받았으며, 과학기술정보통신부 장관상을 포함한 여러 상을 수상하여 업계의 주목을 받고 있다. 앞으로도 딥테크 분야에서의 기술 고도화를 지속하여, 글로벌 시장에서 선도적인 입지를 확보할 계획이다.



[사진설명] AI 문서이해 솔루션 공급사 ‘올빅뎃’, 중기부 ‘딥테크 팁스(Deep-Tech TIPS)’ 선정 (사진제공=올빅뎃)

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