Customized Solutions

カスタムAIモデルの開発

企業の要求事項に合わせたAIモデルを開発します。

サービスの特長

オールビックダットは、統計的言語モデルからディープラーニングモデルまで、さまざまな自然言語処理技術を持っています。 これを基に、日常で使用される自然言語を認識及び分析するモデルを開発します。 論文、コメント、記事など、さまざまな形式のテキストを分析し、顧客のさまざまなサービスに適用できます。

総合病院相談チャットボットの開発
(自然言語処理、意味推論モデル)
カスタム職業学習情報 キュレーションシステム
(ワード埋め込みモデル)
危険情報モニタリングシステムの開発
(文書分類、トピックモデリング)
画像処理モデルは、スマートファクトリー、無人自動車、医療画像解析など、さまざまな産業のコア技術要素として注目されています。 オールビックダットは、写真、動画、3D多重レイヤーファイルなど、さまざまなタイプの画像を認識し、分析するモデルの開発を通じて、顧客の要求に合わせて画像ラベリングを行い、学習セットを構築したり、リアルタイムのオブジェクト認識モデルを開発したりするなど、画像処理のための全領域のサービスを提供しています。

スマートフォンの欠陥認識
(オベジェクト認識、画像ラベリング)
衣類画像分類モデル
(オブジェクト認識、画像ラベリング)
CCTV車両ナンバープレート認識
(オブジェクト認識、画像ラベリング)
最近のeコマース市場で注目されている推奨システム、気象センサーなど、大規模なデータが発生する産業分野で中心的な役割を果たすのは「パターン分析モデル」です。 オールビックダットは、顧客が所有する膨大なデータを分析し、特徴と属性を抽出してパターンを分析します。また、これに基づいて顧客の要求に合わせた分析モデルを開発し、提供しています。

発電量予測モデル
(センサーパターン分析、異常検出)
個人化推奨モデル
(ログパターン分析、顧客分類)
バイクの安全運転スコア評価モデル
(センサーパターン分析、異常検出)

サービスプロセス

活用事例

S保険社の中古スマホの欠陥認識PoC

中古スマホの欠陥認識
  • 中古スマホ用の損傷保険商品販売ための欠陥診断モデル開発
  • 中古販売または保険加入対象スマホ液晶の破損や傷などの損傷認識
  • お客様が直接撮影してアップロードした写真からの欠陥認識
オールビックダットの役割
  • 中古スマホを直接撮影して学習用データセットを構築
  • 欠陥タイプの定義と適用プロセスの確立
  • 欠陥認識モデルの開発(精度93%以上)完了
  • モデルの運用および学習用サーバーのセットアップ

衣類生産プラットフォーム向けの衣類パターン標準化作業

衣類パターンの標準化
  • 衣類パターン図面認識を活用した自動ラベリングおよび設計システムの開発による 衣類パターンメーカーの手書き図面の衣類パターン標準化
オールビックダットの役割
  • 衣類パターンの標準分類体系の確立およびDB構築
  • 衣類パターン画像認識および分類
  • AIベースの衣類自動設計

危険情報現状分析システムの開発

危険情報収集および自然言語処理、分析
  • 非標準化された危険情報を収集し、それを自然言語処理(NLP)モデルを通じて製品に関連する事故状況を検出してリコールおよび調査が必要な製品を先手対応
オールビックダットの役割
  • 原文チャンネル形式のデータ収集
  • 記事のパターン抽出のための記事タイプの分類作業
  • 原文チャンネル形式の最適モデル選定
  • ニュース記事の重複記事の推定と判別
  • 製品および事故ライブラリの構築ガイドラインの開発
  • 危険情報分析機能モジュールの開発

新エネルギーソーラー発電量最適化モデルの開発

太陽光発電量最適化モデル
  • 緯度と経度別の太陽光発電量予測モデルの開発目的
  • 緯度と経度における時間別太陽光パネルの最適角度の予測
  • 予測結果を反映して太陽光パネルの角度を自動調整して発電量を最大化
オールビックダットの役割
  • 緯度と経度における時間別最適太陽光発電
    パネル角度予測モデルの開発
  • 太陽光発電量予測モデルの開発
  • 太陽光発電量予測ロジックの新規開発に伴う
    顧客特許登録完了
  • パターン分析および予測
  • パターン分析および予測ソリューションの開発

パターン分析および予測ソリューションの開発

センサーデータに基づいた二輪車の走行状態の判断
  • 二輪車に搭載されたセンサーを使用して路面走行環境を分析し、歩道と車道の2つの分類基準を使用してF1スコア93.47%を達成
オールビックダットの役割
  • 運転情報ベースの二輪車走行データラベリングソリューションの提供およびカスタマイズ
  • 2値分類ソリューションによる道路区別およびテスト、検証
  • Pseudoラベリングソリューションを使用したモデルの高度化およびカスタマイズ

オールビックダットに聞いてみてください

ご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
担当者がご案内させていただきます。

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企業の要求事項に合わせたAIモデルを開発します。
サービスの特長

オールビックダットは、統計的言語モデルからディープラーニングモデルまで、さまざまな自然言語処理技術を持っています。

これを基に、日常で使用される自然言語を認識及び分析するモデルを開発します。

論文、コメント、記事など、さまざまな形式のテキストを分析し、顧客のさまざまなサービスに適用できます。

画像処理モデルは、スマートファクトリー、無人自動車、医療画像解析など、さまざまな産業のコア技術要素として注目されています。
オールビックダットは、写真、動画、3D多重レイヤーファイルなど、さまざまなタイプの画像を認識し、分析するモデルの開発を通じて、顧客の要求に合わせて画像ラベリングを行い、学習セットを構築したり、リアルタイムのオブジェクト認識モデルを開発したりするなど、画像処理のための全領域のサービスを提供しています。

最近のeコマース市場で注目されている推奨システム、気象センサーなど、大規模なデータが発生する産業分野で中心的な役割を果たすのは「パターン分析モデル」です。

オールビックダットは、顧客が所有する膨大なデータを分析し、特徴と属性を抽出してパターンを分析します。

また、これに基づいて顧客の要求に合わせた分析モデルを開発し、提供しています。

サービスプロセス

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京畿道城南市寿井区創業路54番地、第2パンギョテクノバリー企業成長センター620号 | +82-31-697-8722 | cs@allbigdat.com
事業者登録番号:601-88-01455 | CEO:イ・ドンジェ(李東載)
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