ALLBIGDAT’s SOLUTIONS
DATALUXは、文書をコンテンツ単位で認識し、分類してOCRのパフォーマンスを最大化できる高度な文書処理技術です。
DATALUX
文書にOCRを適用してデジタル化した経験があれば、画像、注釈、ページ番号など、各文字情報が混ざり合い、原文の構造が崩れて使用する際に不便な経験をしたことがあるでしょう。従来のデジタル文書処理ソリューションは、文字情報のみを抽出するため、コンテンツの活用に制限が生じる可能性がありました。
[ 従来のデジタル文書処理の制約 ]
原文と異なる変換結果
- 文書構成(レイアウト)情報を含まない文字情報抽出
- 写真や図に書いてある文字を認識してしまい、原文全体フローが通じない問題が発生
- テキスト以外のコンテンツ位置情報の欠落
有名無実なEDMS
- コンテンツメタデータ不在のため、メタデータのフィルタリング意外は対応不可 (文書タイトル、作成者、作成日など)
- コンテンツ検索時の過剰な検索結果の出力
- テキスト(キーワード)に限定された検索機能
低いAI拡張性
- AI統合時に前処理コストが発生
- 文書単位のAI適用が必要
- 新規タイプ文書の対応が難しい
革新的なマルチモーダルAIベースの文書処理ソリューション
正確なコンテンツ抽出およびデータベース化
DATALUXは、画像処理モデルと自然言語処理モデルを組み合わせたマルチモーダルAI技術を活用し、文段、表、図面などの規格化されていない文書でもコンテンツを正確に抽出します。また、文書の原文構造を維持し、情報のフローを保持します。
コンテンツ単位の検索およびフィルタリング
DATALUXは、抽出されたコンテンツにタイトル、本文の文書構造、コンテンツタイプ、および座標などのメタデータを追加します。これにより、ユーザーはコンテンツ単位での検索とフィルタリングを行い、必要な情報を迅速かつ効率的に検索することができます。
簡単な再構築および活用
DATALUXは、メタデータを含めて抽出されたコンテンツをHTMLなどの希望する形式に簡単に再構築できるようサポートします。これにより、ユーザーは抽出された情報をさまざまな目的に活用できます。
精度
96.7%
DATALUXは、
企業の潜在能力を無限に発揮し、
組織全体の実力を向上させる
革新的な文書管理ソリューションです。
文書ベースのコミュニケーションが必要なあらゆる組織が、DATALUXを通じて次のレベルに進化できます。
全社的な情報活用能力の強化
DATALUXは、組織内情報の価値を最大化し、全社的な情報活用能力を強化します。これにより、意思決定の速度を向上させ、競争力を確保できます。
蓄積された記録をデータに変換
DATALUXは、マルチモーダルAI技術を使用して、規格化されていない文書からも正確にコンテンツを抽出し、データベース化します。これにより、組織内に潜在する知識を活性化し、新たな価値を生み出すことができます。
カスタム情報検索ポータルの構築
DATALUXは抽出されたコンテンツにメタデータを追加し、 ユーザーカスタム情報検索ポータルの構築をサポートします。 これにより、必要な情報を迅速かつ効率的に見つけることができます。
知識管理システムの構築
DATALUXは、組織内の知識を体系的に管理し、共有するための知識管理システムの構築をサポートします。DATALUXはコンテンツ単位で抽出し、データベース化するため、ファイルではなくコンテンツ単位の利用履歴を管理できます。また、コンテンツの類似性や利用履歴に基づく推薦機能などを適用することで、組織全体の生産性と競争力を向上させることができます。
作業速度
750倍向上
後続モデルの連携
DATALUXは、企業が保有するクラウドにAPI形式で連携し、活用可能です。コンテンツの抽出後、LLMベースのチャットボットモデル、知能型検索エンジンなど、さまざまな形で活用できます。
また、DATALUXは表の場合、JSON形式でセル構造を保存します。文字情報の抽出、表の構造情報の抽出、画像品質向上、データ属性拡張など、AI使用のための前処理を幅広く適用した状態でデータベースが生成されるため、さまざまなAIモデルに後続連携するのが容易です。生成型QAモデルと組み合わせることで、既存モデルが持つ検索範囲の問題を簡単に解決できます。
コスト削減のための革新的なソリューション: DATALUX
DATALUXは企業のコスト削減に大きく貢献します。文書変換作業に必要な学習データセットの開発やデジタル変換プロジェクトの実行により、直接的な人件費を削減すると同時に、研究や実務の人材が文書を検索する効率が向上し、間接的なコスト削減効果も得ることができます。さらに、DATALUXの高度な文書処理機能は、チャットボットやLLMベースのQAシステムなどのAIモデルを利用する際に必要な前処理作業を大幅に削減し、大規模なAIモデルをより効率的に運用することができます。
92％の
コスト削
誰よりも一歩先を行く。
コラボラベリングソリューション
競争力のあるAI開発のための
LABEL-IT
AIの競争力はデータセットに左右されます。
LABEL-ITは、プロジェクトのスケジュール管理から品質検査まで、人工知能の学習データセットの構築に必要なすべての機能をオールインワンで提供します。
貴社独自のコア資産であるデータセットを、LABEL-ITと共に構築段階から綿密に管理してください。
プロジェクト全般の業務進捗状況やイシューの現状などをモニタリングしながら、高品質な学習データセットを構築してください。
01
役割管理機能による企業ごとの成果管理
02
企業ごとの人事管理
企業ごとのR&R設定
効果的な
コミュニケーション
タイムラインベースの
プロジェクト管理
プロジェクト全般の
モニタリング
最高水準の
品質検査機能
LABEL-ITの特長
01
企業独自のストレージを活用
情報流出の防止
02
複数の企業が参加する
コンソーシアムプロジェクトの管理機能の提供
03
参加企業や管理者の役割に最適化されたカスタマイズダッシュボードの提供
04
参加企業や作業者個別のイシュー現状のモニタリング
05
品質評価機関の要求事項に準拠し
たデータ検証機能の提供
ALLBIGDAT’s SOLUTIONS
DATALUXは、文書をコンテンツ単位で認識し、分類してOCRのパフォーマンスを最大化できる高度な文書処理技術です。
DATALUX
文書にOCRを適用してデジタル化した経験があれば、画像、注釈、ページ番号など、各文字情報が混ざり合い、原文の構造が崩れて使用する際に不便な経験をしたことがあるでしょう。従来のデジタル文書処理ソリューションは、文字情報のみを抽出するため、コンテンツの活用に制限が生じる可能性がありました。
[ 従来のデジタル文書処理の制約 ]
原文と異なる変換結果
- 文書構成(レイアウト)情報を含まない文字情報抽出
- 写真や図に書いてある文字を認識してしまい、原文全体フローが通じない問題が発生
- テキスト以外のコンテンツ位置情報の欠落
有名無実なEDMS
- コンテンツメタデータ不在のため、メタデータのフィルタリング意外は対応不可 (文書タイトル、作成者、作成日など)
- コンテンツ検索時の過剰な検索結果の出力
- テキスト(キーワード)に限定された検索機能
低いAI拡張性
- AI統合時に前処理コストが発生
- 文書単位のAI適用が必要
- 新規タイプ文書の対応が難しい
革新的なマルチモーダルAIベースの文書処理ソリューション
正確なコンテンツ抽出およびデータベース化
DATALUXは、画像処理モデルと自然言語処理モデルを組み合わせたマルチモーダルAI技術を活用し、文段、表、図面などの規格化されていない文書でもコンテンツを正確に抽出します。また、文書の原文構造を維持し、情報のフローを保持します。
コンテンツ単位の検索およびフィルタリング
DDATALUXは、抽出されたコンテンツにタイトル、本文の文書構造、コンテンツタイプ、および座標などのメタデータを追加します。これにより、ユーザーはコンテンツ単位での検索とフィルタリングを行い、必要な情報を迅速かつ効率的に検索することができます。
簡単な再構築および活用
DATALUXは、メタデータを含めて抽出されたコンテンツをHTMLなどの希望する形式に簡単に再構築できるようサポートします。これにより、ユーザーは抽出された情報をさまざまな目的に活用できます。
精度
96.7%
DATALUXは、
企業の潜在能力を無限に発揮し、組織全体の実力を向上させる革新的な文書管理ソリューションです.
サービス、製造、建設、公共、金融、通信、メディアなど、文書ベースのコミュニケーションが必要なあらゆる組織が、DATALUXを通じて次のレベルに進化できます。
全社的な情報活用能力の強化
DATALUXは、組織内情報の価値を最大化し、全社的な情報活用能力を強化します。これにより、意思決定の速度を向上させ、競争力を確保できます。
蓄積された記録をデータに変換
DATALUXは、マルチモーダルAI技術を使用して、規格化されていない文書からも正確にコンテンツを抽出し、データベース化します。これにより、組織内に潜在する知識を活性化し、新たな価値を生み出すことができます。
カスタム情報検索ポータルの構築
DATALUXは抽出されたコンテンツにメタデータを追加し、 ユーザーカスタム情報検索ポータルの構築をサポートします。 これにより、必要な情報を迅速かつ効率的に見つけることができます。
知識管理システムの構築
DATALUXは、組織内の知識を体系的に管理し、共有するための知識管理システムの構築をサポートします。DATALUXはコンテンツ単位で抽出し、データベース化するため、ファイルではなくコンテンツ単位の利用履歴を管理できます。また、コンテンツの類似性や利用履歴に基づく推薦機能などを適用することで、組織全体の生産性と競争力を向上させることができます。
作業速度
750倍向上
後続モデルの連携
DATALUXは、企業が保有するクラウドにAPI形式で連携し、活用可能です。コンテンツの抽出後、LLMベースのチャットボットモデル、知能型検索エンジンなど、さまざまな形で活用できます。
また、DATALUXは表の場合、JSON形式でセル構造を保存します。文字情報の抽出、表の構造情報の抽出、画像品質向上、データ属性拡張など、AI使用のための前処理を幅広く適用した状態でデータベースが生成されるため、さまざまなAIモデルに後続連携するのが容易です。生成型QAモデルと組み合わせることで、既存モデルが持つ検索範囲の問題を簡単に解決できます。
コスト削減のための革新的なソリューション: DATALUX
DATALUXは企業のコスト削減に大きく貢献します。文書変換作業に必要な学習データセットの開発やデジタル変換プロジェクトの実行により、直接的な人件費を削減すると同時に、研究や実務の人材が文書を検索する効率が向上し、間接的なコスト削減効果も得ることができます。さらに、DATALUXの高度な文書処理機能は、チャットボットやLLMベースのQAシステムなどのAIモデルを利用する際に必要な前処理作業を大幅に削減し、大規模なAIモデルをより効率的に運用することができます。
92％の
コスト削減
誰よりも一歩先を行く。
LABEL-IT
LABEL-ITは、プロジェクトのスケジュール管理から品質検査まで、人工知能の学習データセットの構築に必要なすべての機能をオールインワンで提供します。
01
02
企業ごとの人事管理
企業ごとのR&R設定
効果的な
コミュニケーション
タイムラインベースの
プロジェクト管理
プロジェクト全般の
モニタリング
最高水準の品質
検査機能
01
企業独自のストレージを活用
情報流出の防止
02
複数の企業が参加するコンソーシアムプロジェクトの管理機能の提供
03
参加企業や管理者の役割に最適化されたカスタマイズダッシュボードの提供
04
参加企業や作業者個別のイシュー現状のモニタリング
05
品質評価機関の要求事項に準拠したデータ検証機能の提供
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